daily_stock_analysis

Wed, 24 Jun 2026 18:32:56 +0800

ZhuLinsen/daily_stock_analysis

📈 股票智能分析系统

🤖 基于 AI 大模型的 A股/港股/美股/日股/韩股自选股智能分析系统，每日自动分析并推送「决策仪表盘」到企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮箱

产品预览 · 功能特性 · 快速开始 · 推送效果 · 文档中心 · 完整指南

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🖥️ 产品预览

✨ 功能特性

能力	覆盖内容
AI 决策报告	核心结论、评分、趋势、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单
多市场数据聚合	A股、港股、美股、ETF：行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告和基本面；日股/韩股（`.T` / `.KS` / `.KQ`）：YFinance 日线与基础行情、技术指标可用，`capital_flow`、`dragon_tiger`、`boards` 与部分高阶区块会按市场边界降级为 `not_supported`（见市场支持边界）
Web / 桌面工作台	手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题
Agent 策略问股	多轮追问，支持均线、缠论、波浪、趋势、热点、事件、成长、预期等 15 种内置策略，覆盖 Web/Bot/API
智能导入与补全	图片、CSV/Excel、剪贴板导入；股票代码/名称/拼音/别名补全
自动化与推送	GitHub Actions、Docker、本地定时任务、FastAPI 服务和企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮件推送

功能细节、字段契约、基本面 P0 超时语义、交易纪律、数据源优先级、Web/API 行为请看完整配置与部署指南。

技术栈与数据来源

类型	支持
AI 模型	Anspire、AIHubMix、Gemini、OpenAI 兼容、DeepSeek、通义千问、Claude、Ollama 本地模型等
行情数据	TickFlow、AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance、Longbridge
新闻搜索	Anspire、SerpAPI、Tavily、Bocha、Brave、MiniMax、SearXNG
社交舆情	Stock Sentiment API（Reddit / X / Polymarket，仅美股，可选）

完整规则见数据源配置。

🚀 快速开始

方式一：GitHub Actions（推荐）

5 分钟完成部署，零成本，无需服务器。

1. Fork 本仓库

点击右上角 Fork 按钮（顺便点个 Star⭐ 支持一下）

2. 配置 Secrets

Settings → Secrets and variables → Actions → New repository secret

AI 模型配置（至少配置一个）

默认先选一个模型服务商并填写 API Key；需要多模型、图片识别、本地模型或高级路由时，再参考 LLM 配置指南。

Secret 名称	说明	必填
`ANSPIRE_API_KEYS`	Anspire API Key，一Key同时启用全球热门大模型和联网搜索，无需科学上网，含免费额度	推荐
`AIHUBMIX_KEY`	AIHubMix API Key，一Key切换使用全系模型，无需科学上网，本项目可享 10% 优惠	推荐
`GEMINI_API_KEY`	Google Gemini API Key	可选
`ANTHROPIC_API_KEY`	Anthropic Claude API Key	可选
`OPENAI_API_KEY`	OpenAI 兼容 API Key（支持 DeepSeek、通义千问等）	可选
`OPENAI_BASE_URL` / `OPENAI_MODEL`	使用 OpenAI 兼容服务时填写	可选

Ollama 更适合本地 / Docker 部署，GitHub Actions 推荐使用云端 API。

通知渠道配置（至少配置一个）

Secret 名称	说明
`WECHAT_WEBHOOK_URL`	企业微信机器人
`FEISHU_WEBHOOK_URL`	飞书机器人
`TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`	Telegram
`DISCORD_WEBHOOK_URL`	Discord Webhook
`SLACK_BOT_TOKEN` + `SLACK_CHANNEL_ID`	Slack Bot
`EMAIL_SENDER` + `EMAIL_PASSWORD`	邮件推送

更多渠道、签名校验、分组邮件、Markdown 转图片等配置见通知渠道详细配置。

自选股配置（必填）

Secret 名称	说明	必填
`STOCK_LIST`	自选股代码，如 `600519,hk00700,AAPL,7203.T,005930.KS`	✅

新闻源配置（推荐）

新闻源会显著影响舆情、公告、事件和催化因素质量，建议至少配置一个搜索服务。

Secret 名称	说明	必填
`ANSPIRE_API_KEYS`	Anspire AI Search：中文内容特别优化，适合 A 股新闻和舆情检索；同一 Key 可复用为 Anspire 大模型	推荐
`SERPAPI_API_KEYS`	SerpAPI：搜索引擎结果补强，适合实时金融新闻	推荐
`TAVILY_API_KEYS`	Tavily：通用新闻搜索 API	可选
`BOCHA_API_KEYS`	博查搜索：中文搜索优化，支持 AI 摘要	可选
`BRAVE_API_KEYS`	Brave Search：隐私优先，美股资讯补强	可选
`MINIMAX_API_KEYS`	MiniMax：结构化搜索结果	可选
`SEARXNG_BASE_URLS`	SearXNG 自建实例：无配额兜底，适合私有部署	可选

更多搜索源、社交舆情和降级规则见搜索服务配置。

3. 启用 Actions

Actions 标签 → I understand my workflows, go ahead and enable them

4. 手动测试

Actions → 每日股票分析 → Run workflow → Run workflow

完成

默认每个**工作日 18:00（北京时间）**自动执行，也可手动触发。默认非交易日（含 A/H/US 节假日）不执行；强制运行、交易日检查、断点续传等规则见完整指南。

方式二：客户端配置教程 / 本地运行 / Docker 部署

# 克隆项目
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env && vim .env

# 运行分析
python main.py

常用命令：

python main.py --debug
python main.py --dry-run
python main.py --stocks 600519,hk00700,AAPL
python main.py --market-review
python main.py --schedule
python main.py --serve-only

Docker 部署、定时任务、云服务器访问请参考完整指南；桌面客户端打包请参考桌面端打包说明。

📱 推送效果

决策仪表盘

🎯 2026-02-08 决策仪表盘
共分析3只股票 | 🟢买入:0 🟡观望:2 🔴卖出:1

📊 分析结果摘要
⚪ 中钨高新(000657): 观望 | 评分 65 | 看多
⚪ 永鼎股份(600105): 观望 | 评分 48 | 震荡
🟡 新莱应材(300260): 卖出 | 评分 35 | 看空

⚪ 中钨高新 (000657)
📰 重要信息速览
💭 舆情情绪: 市场关注其AI属性与业绩高增长，情绪偏积极，但需消化短期获利盘和主力流出压力。
📊 业绩预期: 基于舆情信息，公司2025年前三季度业绩同比大幅增长，基本面强劲，为股价提供支撑。

🚨 风险警报:

风险点1：2月5日主力资金大幅净卖出3.63亿元，需警惕短期抛压。
风险点2：筹码集中度高达35.15%，表明筹码分散，拉升阻力可能较大。
风险点3：舆情中提及公司历史违规记录及重组相关风险提示，需保持关注。
✨ 利好催化:

利好1：公司被市场定位为AI服务器HDI核心供应商，受益于AI产业发展。
利好2：2025年前三季度扣非净利润同比暴涨407.52%，业绩表现强劲。
📢 最新动态: 【最新消息】舆情显示公司是AI PCB微钻领域龙头，深度绑定全球头部PCB/载板厂。2月5日主力资金净卖出3.63亿元，需关注后续资金流向。

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生成时间: 18:00

大盘复盘

🎯 2026-01-10 大盘复盘

📊 主要指数
- 上证指数: 3250.12 (🟢+0.85%)
- 深证成指: 10521.36 (🟢+1.02%)
- 创业板指: 2156.78 (🟢+1.35%)

📈 市场概况
上涨: 3920 | 下跌: 1349 | 涨停: 155 | 跌停: 3

🔥 板块表现
领涨: 互联网服务、文化传媒、小金属
领跌: 保险、航空机场、光伏设备

⚙️ 配置说明

完整环境变量、模型渠道、通知渠道、数据源优先级、交易纪律、基本面 P0 语义和部署说明请参考完整配置指南。

🖥️ Web 界面

Web 工作台提供配置管理、任务监控、手动分析、历史报告、完整 Markdown 报告、Agent 问股、回测、持仓管理、智能导入和浅色 / 深色主题。启动方式：

1
2

python main.py --webui
python main.py --webui-only

访问 http://127.0.0.1:8000 即可使用。认证、智能导入、搜索补全、历史报告复制、云服务器访问等细节见本地 WebUI 管理界面。

🤖 Agent 策略问股

配置任意可用 AI API Key 后，Web /chat 页面即可使用策略问股；如需显式关闭可设置 AGENT_MODE=false。

支持均线金叉、缠论、波浪理论、多头趋势、热点题材、事件驱动、成长质量、预期重估等内置策略
支持实时行情、K 线、技术指标、新闻和风险信息调用
支持多轮追问、会话导出、发送到通知渠道和后台执行
支持自定义策略文件与多 Agent 编排（实验性）

Agent 具体参数、skill 命名兼容、多 Agent 模式和预算护栏见完整指南与 LLM 配置指南。

DSA 聚焦日常分析报告；下面两个同系列项目分别覆盖选股、策略验证与策略进化，适合按需延伸使用。它们当前独立维护，后续会优先探索与 DSA 的候选股导入、回测验证和报告联动。

项目	定位
AlphaSift	多因子选股与全市场扫描，用于从股票池中提取候选标的
AlphaEvo	策略回测与自我进化，用于验证策略规则，并通过迭代探索策略参数与组合

📬 联系与合作

合作邮箱	zhuls345@gmail.com 项目咨询、部署支持与功能扩展	_{扫码关注小红书}
小红书	欢迎关注小红书
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📄 License

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