1. Cursor for iOS
标语: 随时随地与编程代理一同构建
介绍: Cursor现已推出iOS原生应用公开测试版，让开发者随时随地投入创作。以往开发者常受限于本地设备，不得不随身携带半开笔记本电脑和咖啡四处奔波。通过iOS版Cursor，您可以在云端启动常驻代理程序，或直接通过手机控制电脑端运行的代理。灵感闪现时即刻触
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关键词: Cursor iOS 应用,编码代理,云端代理,远程控制,随时随地开发,公开测试版,移动开发工具
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发布时间: 2026年06月30日 PM03:01 (北京时间)
2. Skills Marketplace by Databox
标语: 为您的业务数据提供现成的AI分析能力
介绍: 这是一个为付费广告、网站表现、电商运营、营收分析等场景打造的现成技能库。每项技能均基于您的实时数据，在一分钟内生成可供分享的完整报告。您可以在Claude中即时运行获取对话式解答，也可通过n8n设置定时任务，将报告自
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关键词: Databox技能市场, AI分析技能, 现成技能库, 商业数据分析, 实时报告生成, 自动化报告, 免费下载
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发布时间: 2026年06月30日 PM03:01 (北京时间)
3. Foresight by Lightning Rod
标语: 借助人工智能，预测一切可能。
介绍: 闪电杆前瞻是一款为开发者打造的OpenAI兼容预测API，适用于构建智能代理、预测市场机器人和决策工具。针对未来事件提出问题，即可获得经过评分和校准的预测结果。与通用大型语言模型不同，前瞻系统基于现实世界结果进行训练和评估，拥有经基准验证的准确率
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关键词: AI预测, 预测API, 未来事件, 开发者工具, OpenAI兼容, 准确性验证, 便宜推理
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发布时间: 2026年06月30日 PM03:01 (北京时间)
4. Akiflow
标语: 管理来自Claude、ChatGPT或Cursor的任务和日历
介绍: Akiflow是一款专为忙碌专业人士设计的数字规划工具，集任务管理、日程整合与效率优化于一体。快来体验这款全球领先的时间块应用吧！
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关键词: 任务管理, 日历整合, 时间块, 生产力优化, AI工具集成, 数字规划, 专业人士
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发布时间: 2026年06月30日 PM03:01 (北京时间)
5. Supafax
标语: 深度集成邮件的智能助手，学习你的工作方式
介绍: Supafax是一款电子邮件原生助手，它能了解您的工作方式，并优先处理收件箱、起草回复以及端到端安排会议。
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关键词: 邮件智能助手,工作习惯学习,收件箱优化,自动回复,会议安排
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6. v0 Design Systems 2.0
标语: 用你的组件、色彩、字体和模式来构建
介绍: v0设计系统2.0现已发布。您现在可以从团队已使用的源文件中导入系统：GitHub代码库、公共及私有npm包、Storybook文档、Figma画板、截图、压缩包以及真实应用程序。v0能够学习您的设计系统实际使用方式，并创建一个包含您所有组
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关键词: 设计系统, 组件导入, 多源集成, 智能学习, 游乐场, 迭代开发, 预览保存
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7. Dayflow
标语: 助你晋升的开源工具
介绍: 升职加薪不仅需要出色完成工作，更要记得并证明自己的成就。你能回忆起23周前完成了哪些工作吗？Dayflow是一款本地优先的macOS应用程序，利用屏幕数据与人工智能，自动记录你的工作日。无需计时器，无需手动记录。每个修复的漏洞、撰写的文档
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关键词: Dayflow, 开源, 晋升工具, 自动日志, AI辅助, macOS, 本地优先, 工作记录, 绩效评估
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8. Pluno
标语: 比Claude快10倍的浏览器代理
介绍: Pluno刚刚在浏览器中击败了Claude。Claude操作界面时像醉酒的实习生般笨拙点击，而Pluno直接调用API，速度快10倍，消耗令牌少90%。它能瞬间掌握新工具，像专家般驾驭所有网络应用。经过500多款网络应用测试，
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关键词: Pluno, 浏览器代理, 10倍速度, 比Claude快, API直接访问, 减少令牌, 快速学习, 多应用支持, 发布优惠, 免费积分
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9. AgentPeek
标语: 将 Claude Code 和 Codex 集成到你的 Mac 刘海区域
介绍: 你运行的编程助手越来越多，却难以跟上它们的节奏？AgentPeek为此而生。它能将每个会话实时呈现在Mac屏幕的刘海区域。抬眼一瞥即可批准提示、查看令牌用量、管理全流程，连正在播放的YouTube视频都无需暂停。完全本地化，尽在掌握
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关键词: 智能编码代理管理, 实时监控, Mac刘海屏集成, 令牌使用跟踪, 本地AI助手, 无中断工作流
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发布时间: 2026年06月30日 PM03:01 (北京时间)
10. Brain2Qwerty v2
标语: 直接从非侵入式脑信号中解读句子
介绍: Brain2Qwerty v2是Meta公司研发的一款非侵入式脑机接口，能将原始脑磁图信号解码为文本。该系统采用端到端深度学习与大语言模型技术，无需手术即可实现高达78%的单词准确率。
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关键词: 脑机接口, 非侵入性, 脑信号解码, MEG, 文本生成, 深度学习, 大型语言模型, 高准确率
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